INFORMATICS

Kryptowaluty, takie jak bitcoin i ethereum, oparte są na technologii zwanej łańcuchem bloków. W najprostszym ujęciu łańcuch bloków to lista transakcji, którą każdy może przeglądać i weryfikować. Na przykład łańcuch bloków bitcoina zawiera zapis każdej sytuacji, w której ktoś wysłał lub otrzymał bitcoiny. Kryptowaluty i technologia łańcucha bloków, dzięki której istnieją, umożliwiają przesyłanie wartości przez Internet bez pośrednika, takiego jak bank lub firma obsługująca karty kredytowe.

Wyobraź sobie globalną, otwartą alternatywę dla każdej usługi finansowej, z której korzystasz obecnie , dostępną za pomocą niewiele więcej niż smartfona i połączenia internetowego.

Prawie wszystkie kryptowaluty, w tymbitcoin, ethereum, bitcoin cash oraz litecoin, są zabezpieczone za pośrednictwem sieci łańcucha bloków. Co oznacza, że ich dokładność jest stale weryfikowana przez ogromną moc obliczeniową.

Taka lista transakcji przechowywanych w łańcuchu bloków ma fundamentalne znaczenie dla większości kryptowalut, ponieważ umożliwia dokonywanie bezpiecznych płatności między osobami, które się nie znają, bez konieczności przechodzenia przez zewnętrznego weryfikatora takiego jak bank.

Ze względu na kryptograficzny charakter tych sieci, płatności za pośrednictwem łańcucha bloków są zasadniczo bezpieczniejsze niż standardowe transakcje kartą debetową/kredytową. Na przykład podczas dokonywania płatności bitcoinami nie trzeba podawać żadnych poufnych informacji. Oznacza to prawie zerowe ryzyko naruszenia bezpieczeństwa Twoich informacji finansowych lub kradzieży tożsamości.

Ta technologia jest również ekscytująca, ponieważ ma wiele zastosowań poza kryptowalutami. Łańcuchy bloków są wykorzystywane do prowadzenia badań medycznych, poprawy dokładności dokumentacji medycznej, usprawniania łańcuchów dostaw i wielu innych.

Ze względu na kryptograficzny charakter tych sieci, płatności za pośrednictwem łańcucha bloków są zasadniczo bezpieczniejsze niż standardowe transakcje kartą debetową/kredytową.

Po aktualizacji program Płatnik nie może podłączyć się do bazy.

Komunikat:

Podczas pracy kreatora wystąpił błąd. Kliknij przycisk Wstecz aby powrócić do poprzedniego kroku, bądź zamknij okno kreatora i spróbuj usunąć przyczynę wystąpienia błędu.

Nie rozpoznany format bazy danych 'C:\BazaPlatnik\baza_platnik.mdb

Powyższy błąd może pojawić się podczas błędu podczas wykonywania konwersji, uszkodzeniu plików Płatnika lub uszkodzeniu bazy Płatnika.

W moim przypadku Operator stwierdził, że nie rozpoczął wykonywania konwersji jedynie ją przerwał. Po przerwaniu procesu konwersji program zaczął sygnalizować błędy.

Wykonując konwersję na prawach administratora konwersja wykonywała się do około 10% i zgłaszała błąd - "Nie rozpoznany format bazy danych".

Dając do wyboru dwie opcje ANULUJ - w tym przypadku program się już nie otwierał i zamykał całą aplikację Płatnika

lub WSTECZ w tym przypadku program wraca do opcji konwersji.

Po zamknięciu się aplikacji Płatnik włączając go dostajemy się do menu podłączenia bazy danych i wykonania konwersji. 

Przyczyna błędu

1. Baza jest nowsza niż wersja Płatnika. I nie chodzi tu o główną wersję Płatnika ( np. 10.02.002 ) tylko o wersję metryki ( np. 196 albo 196 itd).
2. To przypadek, gdy Baza jest starsza niż wersja metryki Płatnika.
I to są przypadki, które program instalacyjny (przykładowo na nowym komputerze) powinien bez problemu rozpoznawać i prowadzić automatyczne albo: do konwersji wskazanej bazy danych albo do aktualizacji Płatnika do wersji metryki Bazy danych. 

Jak naprawić ten problem:

W moim przypadku walczyłem z tym 2 dni konsultując się infolinią i wsparciem ZUS niestety ich porady nie pomogły w naprawie problemu. 

Baza Płatnika miała 140 MB - jest to już spory rozmiar ale nie powinien mieć wpływu na blokowanie konwersji bazy.

Dzięki narzędzi do wykonywania naprawy - Jet compact utility - Jet compact utility is available in Download Center - Office | Microsoft Docs

Wielkość bazy została zmniejszona ze 140 MB do 70 MB. Używając tego narzędzia trzeba pamiętać że może ono trwale uszkodzić bazę danych wiec należy program uruchomić posiadając aktualną kopię bazy.

Jak używamy narzędzia Jet compact:

- uruchamiamy program Database COmpact Utility

- Wybieramy pole Database to Compact From (Source) - wskazujemy plik do kompresji

- Wybieramy Database to Compact Into (Destination) i wpisujemy nazwę bazy która ma powstać po kompresji.

- Klikamy przycisk Compact i wpisujemy hasło do bazy

- Pod wpisaną nazwą powstaje skompresowany i naprawiony plik dla bazy Płatnik

Oczywiście pamiętaj by przed wykonywaniem poniższych czynności wykonać kopię bazy danych Płatnik

Scenariusze naprawy:

Scenariusz 1

Ściągamy program do naprawy aplikacji Płatnik i uruchamiamy go:

http://ftp1.zus.gda.pl/dystrybucja/a1_10_02_002/dodatki/P2StartFix.exe

Scenariusz 2

Deinstalacja programu i ponowne jego wgranie:

- odinstalowanie Płatnika przez Panel sterowania

- restart systemu Windows

- po restarcie usunięcie katalogu w którym był wcześniej płatnik C:\Program Files (x86)\Asseco Poland oraz C:\Program Data\Asseco Poland - jest to ważne by nie zostały śmieci

- ściągnięcie aktualnej instalacji ze stronu ZUS

- instalacja programu z uprawnieniami Administratora - prawy przycisk i Uruchom jako administrator

- podłączenie bazy danych Płatnik

- podłączamy certyfikat użytkownika

- po zainstalowaniu programu Płatnik - uruchamiamy go ponownie

- instalujemy wszystkie poprawki - Administracja -> Aktualizuj komponenty programu i dane płatnika

- na koniec logujemy się jako Administrator

Scenariusz 3

-usunięcie programu Płatnika z komputera
-ponowna instalacja aplikacji ze strony ZUS
-uruchomienie nowej bazy na accesie (testowa z przypadkowymi danymi) pozwala to sprawdzić czy problem jest po stronie bazy czy aplikacji
- zmieniamy uprawnienia do folderu płatnika c:\program files\ASSECO... oraz c:\Program Data\Assece.... (pozwala to użytkownikowi wykonywanie upgrade bez praw administratora)

- zmiana uprawnień do klucza rejestru wpisów dotyczących Płatnika
- zrobienie testowego płatnika
- aktualizacja do najnowszej wersji

Scenariusz 4

Ręczne wgranie metryk. 

Pobieramy metryki ze strony ZUS

instalujemy metryki z dysku wskazując odpowiedni folder - Administracja -> Aktualizuj komponenty programu z dysk

MSSQL Tutorial

The SELECT statement is used to select data from a database.
The SQL SELECT Statement
The SELECT statement is used to select data from a database.

SELECT Syntax:
SELECT column1, column2, ...
FROM table_name;

SELECT * FROM table_name;

The SQL SELECT DISTINCT Statement
The SELECT DISTINCT statement is used to return only distinct (different) values.
SELECT DISTINCT Syntax
SELECT DISTINCT column1, column2, ...
FROM table_name;

The SQL WHERE Clause
The WHERE clause is used to filter records.
WHERE Syntax
SELECT column1, column2, ...
FROM table_name
WHERE condition;

The SQL AND, OR and NOT Operators
The WHERE clause can be combined with AND, OR, and NOT operators.
AND Syntax
SELECT column1, column2, ...
FROM table_name
WHERE condition1 AND condition2 AND condition3 ...;

OR Syntax
SELECT column1, column2, ...
FROM table_name
WHERE condition1 OR condition2 OR condition3 ...;

The SQL ORDER BY Keyword
The ORDER BY keyword is used to sort the result-set in ascending or descending order.
The ORDER BY keyword sorts the records in ascending order by default. To sort the records in descending order, use the DESC keyword.
ORDER BY Syntax
SELECT column1, column2, ...
FROM table_name
ORDER BY column1, column2, ... ASC|DESC;

The SQL INSERT INTO Statement
The INSERT INTO statement is used to insert new records in a table.
INSERT INTO Syntax
INSERT INTO table_name (column1, column2, column3, ...)
VALUES (value1, value2, value3, ...);

SQL NULL Values
A field with a NULL value is a field with no value.
IS NULL Syntax
SELECT column_names
FROM table_name
WHERE column_name IS NULL;

A field with a NULL value is a field with no value.
IS NOT NULL Syntax
SELECT column_names
FROM table_name
WHERE column_name IS NOT NULL;

SQL UPDATE Statement
The UPDATE statement is used to modify the existing records in a table.
UPDATE Syntax
UPDATE table_name
SET column1 = value1, column2 = value2, ...
WHERE condition;

SQL DELETE Statement
The DELETE statement is used to delete existing records in a table.
DELETE Syntax
DELETE FROM table_name WHERE condition;

SQL TOP, LIMIT, FETCH FIRST or ROWNUM Clause
The SELECT TOP clause is used to specify the number of records to return.
SQL Server / MS Access Syntax:

SELECT TOP number|percent column_name(s)
FROM table_name
WHERE condition;
MySQL Syntax:

SELECT column_name(s)
FROM table_name
WHERE condition
LIMIT number;

SQL MIN() and MAX() Functions
MIN() Syntax
SELECT MIN(column_name)
FROM table_name
WHERE condition;
MAX() Syntax
SELECT MAX(column_name)
FROM table_name
WHERE condition;

SQL COUNT(), AVG() and SUM()
The COUNT() function returns the number of rows that matches a specified criterion.
COUNT() Syntax
SELECT COUNT(column_name)
FROM table_name
WHERE condition;
The AVG() function returns the average value of a numeric column.

The AVG() function returns the average value of a numeric column.
AVG() Syntax
SELECT AVG(column_name)
FROM table_name
WHERE condition;
The SUM() function returns the total sum of a numeric column.

The SUM() function returns the total sum of a numeric column.
SUM() Syntax
SELECT SUM(column_name)
FROM table_name
WHERE condition;

SQL LIKE Operator
The LIKE operator is used in a WHERE clause to search for a specified pattern in a column.
LIKE Syntax
SELECT column1, column2, ...
FROM table_name
WHERE columnN LIKE pattern;

SQL IN Operator
The IN operator allows you to specify multiple values in a WHERE clause.
IN Syntax
SELECT column_name(s)
FROM table_name
WHERE column_name IN (value1, value2, ...);

SQL BETWEEN Operator
BETWEEN Syntax
SELECT column_name(s)
FROM table_name
WHERE column_name BETWEEN value1 AND value2;

SQL Aliases
SQL aliases are used to give a table, or a column in a table, a temporary name.
Alias Column Syntax
SELECT column_name AS alias_name
FROM table_name;
Alias Table Syntax
SELECT column_name(s)
FROM table_name AS alias_name;

SQL Joins
A JOIN clause is used to combine rows from two or more tables, based on a related column between them.
SQL LEFT JOIN Keyword The LEFT JOIN keyword returns all records from the left table (table1), and the matching records from the right table (table2). The result is 0 records from the right side, if there is no match.
LEFT JOIN Syntax
SELECT column_name(s)
FROM table1
LEFT JOIN table2
ON table1.column_name = table2.column_name;

SQL RIGHT JOIN Keyword
The RIGHT JOIN keyword returns all records from the right table (table2), and the matching records from the left table (table1). The result is 0 records from the left side, if there is no match.
RIGHT JOIN Syntax
SELECT column_name(s)
FROM table1
RIGHT JOIN table2
ON table1.column_name = table2.column_name;

FULL OUTER JOIN Syntax
SELECT column_name(s)
FROM table1
FULL OUTER JOIN table2
ON table1.column_name = table2.column_name
WHERE condition;

SQL Self Join
A self join is a regular join, but the table is joined with itself.
Self Join Syntax
SELECT column_name(s)
FROM table1 T1, table1 T2
WHERE condition;

SQL UNION Operator]
The UNION operator is used to combine the result-set of two or more SELECT statements.
UNION Syntax
SELECT column_name(s) FROM table1
UNION
SELECT column_name(s) FROM table2;

SQL GROUP BY Statement
The GROUP BY statement groups rows that have the same values into summary rows, like "find the number of customers in each country".
GROUP BY Syntax
SELECT column_name(s)
FROM table_name
WHERE condition
GROUP BY column_name(s)
ORDER BY column_name(s);

SQL HAVING Clause
The HAVING clause was added to SQL because the WHERE keyword cannot be used with aggregate functions.
HAVING Syntax
SELECT column_name(s)
FROM table_name
WHERE condition
GROUP BY column_name(s)
HAVING condition
ORDER BY column_name(s);

The SQL EXISTS Operator
The EXISTS operator is used to test for the existence of any record in a subquery.
EXISTS Syntax
SELECT column_name(s)
FROM table_name
WHERE EXISTS
(SELECT column_name FROM table_name WHERE condition);

SQL ANY and ALL Operators
The ANY and ALL operators allow you to perform a comparison between a single column value and a range of other values.
ANY Syntax
SELECT column_name(s)
FROM table_name
WHERE column_name operator ANY
(SELECT column_name
FROM table_name
WHERE condition);

SQL SELECT INTO Statement
The SELECT INTO statement copies data from one table into a new table.
SELECT INTO Syntax
Copy all columns into a new table:

SELECT *
INTO newtable [IN externaldb]
FROM oldtable
WHERE condition;
Copy only some columns into a new table:

SELECT column1, column2, column3, ...
INTO newtable [IN externaldb]
FROM oldtable
WHERE condition;

The SQL INSERT INTO SELECT Statement
INSERT INTO SELECT Syntax
Copy all columns from one table to another table:

INSERT INTO table2
SELECT * FROM table1
WHERE condition;
Copy only some columns from one table into another table:

INSERT INTO table2 (column1, column2, column3, ...)
SELECT column1, column2, column3, ...
FROM table1
WHERE condition;

CASE Syntax
CASE
WHEN condition1 THEN result1
WHEN condition2 THEN result2
WHEN conditionN THEN resultN
ELSE result
END;

Single Line Comments
-- Single Line Comments